Signal transduction at GPCRs: Allosteric activation of the ERK MAPK by β-arrestin
Notice bibliographique
Résumé
β-arrestins are multivalent adaptor proteins that bind active phosphorylated G protein-coupled receptors (GPCRs) to inhibit G protein signaling, mediate receptor internalization, and initiate alternative signaling events. β-arrestins link agonist-stimulated GPCRs to downstream signaling partners, such as the c-Raf-MEK1-ERK1/2 cascade leading to ERK1/2 activation. β-arrestins have been thought to transduce signals solely via passive scaffolding by facilitating the assembly of multiprotein signaling complexes. Recently, however, β-arrestin 1 and 2 were shown to activate two downstream signaling effectors, c-Src and c-Raf, allosterically. Over the last two decades, ERK1/2 have been the most intensely studied signaling proteins scaffolded by β-arrestins. Here, we demonstrate that β-arrestins play an active role in allosterically modulating ERK kinase activity in vitro and within intact cells. Specifically, we show that β-arrestins and their GPCR-mediated active states allosterically enhance ERK2 autophosphorylation and phosphorylation of a downstream ERK2 substrate, and we elucidate the mechanism by which β-arrestins do so. Furthermore, we find that allosteric stimulation of dually phosphorylated ERK2 by active-state β-arrestin 2 is more robust than by active-state β-arrestin 1, highlighting differential capacities of β-arrestin isoforms to regulate effector signaling pathways downstream of GPCRs. In summary, our study provides strong evidence for a new paradigm in which β-arrestins function as active "catalytic" scaffolds to allosterically unlock the enzymatic activity of signaling components downstream of GPCR activation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».