Report of the ISTH registry on pregnancy and COVID-19-associated coagulopathy (COV-PREG-COAG)
Notice bibliographique
Résumé
Background Concerns about COVID-19-associated coagulopathy (CAC) in pregnant individuals were raised in early pandemic. Methods An ISTH-sponsored COVID-19 coagulopathy in pregnancy (COV-PREG-COAG) international registry was developed to describe incidence of coagulopathy, VTE, and anticoagulation in this group. Results All pregnant patients with COVID-19 from participating centers were entered, providing 430 pregnancies for the first pandemic wave. Isolated abnormal coagulation parameters were seen in 20%; more often with moderate/severe disease than asymptomatic/mild disease (49% vs 15%; p < 0.0001). No one met the ISTH criteria for disseminated intravascular coagulopathy (DIC), though 5/21 (24%) met the pregnancy DIC score. There was no difference in antepartum hemorrhage (APH) with asymptomatic/mild disease versus moderate/severe disease (3.4% vs 7.7%; p = 0.135). More individuals with moderate/severe disease experienced postpartum hemorrhage (PPH) (22.4% vs 9.3%; p = 0.006). There were no arterial thrombotic events. Only one COVID-associated venous thromboembolism (VTE) was reported. Conclusions Low rates of coagulopathy, bleeding, and thrombosis were observed among pregnant people in the first pandemic wave.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».