Report of the ISTH registry on pregnancy and COVID-19-associated coagulopathy (COV-PREG-COAG)
Notice bibliographique
Résumé
Background Concerns about COVID-19-associated coagulopathy (CAC) in pregnant individuals were raised in early pandemic. Methods An ISTH-sponsored COVID-19 coagulopathy in pregnancy (COV-PREG-COAG) international registry was developed to describe incidence of coagulopathy, VTE, and anticoagulation in this group. Results All pregnant patients with COVID-19 from participating centers were entered, providing 430 pregnancies for the first pandemic wave. Isolated abnormal coagulation parameters were seen in 20%; more often with moderate/severe disease than asymptomatic/mild disease (49% vs 15%; p < 0.0001). No one met the ISTH criteria for disseminated intravascular coagulopathy (DIC), though 5/21 (24%) met the pregnancy DIC score. There was no difference in antepartum hemorrhage (APH) with asymptomatic/mild disease versus moderate/severe disease (3.4% vs 7.7%; p = 0.135). More individuals with moderate/severe disease experienced postpartum hemorrhage (PPH) (22.4% vs 9.3%; p = 0.006). There were no arterial thrombotic events. Only one COVID-associated venous thromboembolism (VTE) was reported. Conclusions Low rates of coagulopathy, bleeding, and thrombosis were observed among pregnant people in the first pandemic wave.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».