Follow-up of the GHSG HD16 trial of PET-guided treatment in early-stage favorable Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
The primary analysis of the GHSG HD16 trial indicated a significant loss of tumor control with PET-guided omission of radiotherapy (RT) in patients with early-stage favorable Hodgkin lymphoma (HL). This analysis reports long-term outcomes. Overall, 1150 patients aged 18-75 years with newly diagnosed early-stage favorable HL were randomized between standard combined-modality treatment (CMT) (2x ABVD followed by PET/CT [PET-2] and 20 Gy involved-field RT) and PET-2-guided treatment omitting RT in case of PET-2 negativity (Deauville score [DS] < 3). The study aimed at excluding inferiority of PET-2-guided treatment and assessing the prognostic impact of PET-2 in patients receiving CMT. At a median follow-up of 64 months, PET-2-negative patients had a 5-year progression-free survival (PFS) of 94.2% after CMT (n = 328) and 86.7% after ABVD alone (n = 300; HR = 2.05 [1.20-3.51]; p = 0.0072). 5-year OS was 98.3% and 98.8%, respectively (p = 0.14); 4/12 documented deaths were caused by second primary malignancies and only one by HL. Among patients assigned to CMT, 5-year PFS was better in PET-2-negative (n = 353; 94.0%) than in PET-2-positive patients (n = 340; 90.3%; p = 0.012). The difference was more pronounced when using DS4 as cut-off (DS 1-3: n = 571; 94.0% vs. DS ≥ 4: n = 122; 83.6%; p < 0.0001). Taken together, CMT should be considered standard treatment for early-stage favorable HL irrespective of the PET-2-result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».