Ligand-dependent hedgehog signaling maintains an undifferentiated, malignant osteosarcoma phenotype
Notice bibliographique
Résumé
TP53 and RB1 loss-of-function mutations are common in osteosarcoma. During development, combined loss of TP53 and RB1 function leads to downregulation of autophagy and the aberrant formation of primary cilia, cellular organelles essential for the transmission of canonical Hedgehog (Hh) signaling. Excess cilia formation then leads to hypersensitivity to Hedgehog (Hh) ligand signaling. In mouse and human models, we now show that osteosarcomas with mutations in TP53 and RB1 exhibit enhanced ligand-dependent Hh pathway activation through Smoothened (SMO), a transmembrane signaling molecule required for activation of the canonical Hh pathway. This dependence is mediated by hypersensitivity to Hh ligand and is accompanied by impaired autophagy and increased primary cilia formation and expression of Hh ligand in vivo. Using a conditional genetic mouse model of Trp53 and Rb1 inactivation in osteoblast progenitors, we further show that deletion of Smo converts the highly malignant osteosarcoma phenotype to benign, well differentiated bone tumors. Conversely, conditional overexpression of SHH ligand, or a gain-of-function SMO mutant in committed osteoblast progenitors during development blocks terminal bone differentiation. Finally, we demonstrate that the SMO antagonist sonidegib (LDE225) induces growth arrest and terminal differentiation in vivo in osteosarcomas that express primary cilia and Hh ligand combined with mutations in TP53. These results provide a mechanistic framework for aberrant Hh signaling in osteosarcoma based on defining mutations in the tumor suppressor, TP53.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».