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Enregistrement W4387665480 · doi:10.15173/ijsap.v7i2.5482

University work-study programs transitioning from student employment opportunities to student-faculty partnerships

2023· article· en· W4387665480 sur OpenAlexafffundvenueabout
Érica de Souza e Souza, Sherry Fukuzawa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJackman Humanities Institute, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésWork (physics)Medical educationMathematics educationPedagogySociologyEngineering managementPsychologyEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cook-Sather (2014) describes student-faculty pedagogical partnerships as a reciprocal collaboration where partners contribute equally, albeit in different ways, to the investigation, analysis, and implementation of curriculum or pedagogy.This partnership can vary in different contexts from curricular consultation to extra-curricular projects, and collaborative pedagogical research (Cook-Sather, 2014).The goal of student-faculty partnerships is to move away from the hierarchical nature of post-secondary institutions to engage students in a more collegial and holistic understanding of education and research (Healey et al., 2016).Students benefit from relationships outside of the classroom to support their personal and professional success (Tobolwsky et al., 2020).However, not surprisingly, power-sharing relationships between faculty and students can be difficult to navigate due to the institutional roles inherent in postsecondary institutions (Marquis et al., 2016;Seale et al., 2015).Student-faculty research partnerships are different from work-study programs, where post-secondary institutions across Ontario, Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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