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Enregistrement W4387666106 · doi:10.1371/journal.pone.0292862

Client experiences using a new supervised consumption service in Sudbury, Ontario: A qualitative study

2023· article· en· W4387666106 sur OpenAlexafffundabout
Farihah Ali, Cayley Russell, Ashima Kaura, Peter Leslie, Ahmed M. Bayoumi, Shaun Hopkins, Samantha Wells

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensCanadian Centre on Substance Use and AddictionSt. Michael's HospitalToronto Public HealthCentre for Addiction and Mental HealthManitoba Harm Reduction NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCentre for Addiction and Mental Health Foundation
Mots-clésQualitative researchConsumption (sociology)MedicineComputer scienceData scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Overdoses are increasing in the province of Ontario, Canada, where northern communities such as Sudbury have witnessed disproportionately elevated rates, with opioid-related deaths double that of the provincial average. To address this issue, governments have implemented supervised consumption services (SCS) where people who use drugs (PWUD) can use their pre-obtained substances onsite under trained supervision. In September 2022, the city of Sudbury opened its first SCS, 'The Spot', but the site's sustainability is contingent on demonstrating benefit to PWUD and the neighboring community. We undertook a qualitative study exploring experiences among clients who used the consumption service inside The Spot. In December 2022, clients of The Spot were invited to participate in a brief survey which collected socio-demographic information and substance use profiles, followed by an in-person semi-structured qualitative interview. Participant survey and interview data were combined with administrative site utilization data provided by site staff of all clients who accessed the consumption service from September 2022 to August 2023 to examine overall service utilization and uptake. Qualitative data were analyzed using iterative thematic analysis techniques, and results were informed by common responses to research questions. The responses were narratively presented. Administrative site utilization data highlighted a relatively stable increase in uptake and utilization of the site since its inception. A total of 20 clients participated in the survey and semi-structured interviews. Participants described the importance of the site in preventing and responding to overdoses, providing a safe and comfortable environment to consume their drugs, and decreasing public drug use, which they suggested may potentially reduce stigmatization in the community. However, clients also suggested challenges, including issues regarding site operational policies that hindered consumption room utilization. Service suggestions made by clients to improve site utilization include the addition of inhalation services, relocating the site to a location in downtown Sudbury where PWUD commonly congregate, and extending operational hours. Positive impacts and recommendations can be drawn on and considered by other northern or rural communities interested in implementing similar harm reduction services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,324
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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