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Enregistrement W4387666153 · doi:10.15173/glj.v14i3.5627

Review of Eli Friedman (2022) The Urbanization of People: The Politics of Development, Labor Markets, and Schooling in the Chinese City.

2023· article· en· W4387666153 sur OpenAlexvenueno aff
Jenny Chan

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChina's Socioeconomic Reforms and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationPoliticsEconomicsLabour economicsPolitical scienceEconomic growthLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past four decades, China has absorbed not only global capital but also "surplus labour" from its vast countryside.These rural-to-urban migrants are denied equal citizenship rights despite increased intra-and inter-provincial mobility.The Urbanization of People offers an incisive critique of the contemporary Chinese political-economic and spatial development by analysing the role of the state in regulating flows of people into cities.Eli Friedman uses Marxist and Foucauldian approaches to examine the incorporation of internal migrant populations in the great transformation and discusses the exclusion of rural migrants from access to urban public resources for social reproduction of human life.Through the case of migrant education, the book convincingly shows that migrant parents, grandparents and children, as well as schoolteachers, suffer indignity produced and perpetuated by the Chinese state.The introductory chapter asks, "[W]ho will be urbanised in which spaces, why, and to what effect" (p.7)?During the 1980s and 1990s, the reform-minded government began to gradually lift decades-old restrictions on rural labour outmigration to fuel the growth of industry, service, and construction, particularly in fast-growing coastal cities where there were high levels of foreign direct investment.Tens of millions of peasants moved from the place of their official household registration to search for new opportunities in urban centres.As non-locals, however, they are not entitled to the public social services enjoyed by their city counterparts.Friedman frames a "just-in-time" mode of urbanisation (chapter 1) to analyse Chinese cities' attempt to bring together "appropriate quantities and qualities of capital and labour, in the right space and at the right time" (p.22).Local officials have facilitated healthy and moderately educated migrants to enter urban labour markets, often taking jobs that are disdained by city people.In this process of segmented incorporation, working migrants have been "urbanised as labour" but not

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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