Safety and Efficacy of Flow Diverters for Treatment of Unruptured Anterior Communicating Artery Aneurysms: Retrospective Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The anterior communicating artery (AComm) region is the most common site of intracranial aneurysms, with increased rupture risk compared with other locations. Overall, flow diverters present as a safe and efficacious treatment for intracranial aneurysms, but there is paucity of data for their use in the treatment of unruptured AComm aneurysms. We present the largest multicentric analysis evaluating the outcomes of flow diverters in AComm aneurysm treatment. METHODS: Databases from 10 centers were retrospectively reviewed for unruptured AComm aneurysms treated with flow diverters. Demographics, clinical presentation, radiographic characteristics, procedural complications, and outcomes were assessed. RESULTS: A total of 144 patients harboring 147 AComm aneurysms were treated between January 2012 and December 2021. Seventy-four were women (51.4%) and median age was 60 (IQR 50-67) years. All were unruptured AComm aneurysms. Half of the cohort had similar anterior cerebral artery sizes (51.4%). The most common morphology was saccular (94.6%), with a branch involvement in 32.7% of cases. Median vessel diameter was 2.4 mm, and the Pipeline Flex was the most prevalent device (32.7%). Median follow-up time was 17 months, with complete occlusion in 86.4% at the last follow-up. Functional independence (modified Rankin Scale score 0-2) was reported in 95.1%. Intraprocedural complications occurred in 5.6%, and postoperative complications were noted in 9.7% of cases. Combined major complication and mortality rate was 2.1%. CONCLUSIONS: Our study suggests that flow diverters are a useful treatment for AComm aneurysms. Mid-term results indicated favorable aneurysm occlusion with a good safety profile. Additional prospective studies with longer follow-up periods and independent adjudication are warranted to better assess these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».