A New Perspective to Understand the Late Season Abundance of Delia antiqua (Diptera: Anthomyiidae): A Modeling Approach for the Hot Summer Effect
Notice bibliographique
Résumé
The onion maggot, Delia antiqua (Meigen), is one of the most important insect pests to agricultural crops within Allium genus, such as onions and garlic, worldwide. This study was conducted to understand the seasonal abundance of this pest, with special reference to the hot summer effect (HSE), which was incorporated into the model of summer diapause termination (SDT). We assumed that hot summer temperatures arrested the development of pupae during summer diapause. The estimated SDT curve showed that it occurred below a high-temperature limit of 22.1 °C and peaked at 16 °C. Accordingly, HSE resulted in delaying the late season fly abundance after summer, namely impacting the third generation. In Jinju, South Korea, the activity of D. antiqua was observed to cease for more than two months in the hot summer and this pattern was well described by model outputs. In the warmer Jeju Island region, Korea, the late season emergence was predicted to be greatly delayed, and D. antiqua did not exhibit a specific peak in the late season in the field. The abundance patterns observed in Korea were very different from those in countries such as the United States, Canada, and Germany. These regions are located at a much higher latitude (42° N to 53° N) than Korea (33° N to 35° N), and their HSE was less intense, showing overlapped or slightly separated second and third generation peaks. Consequently, our modeling approach for the summer diapause termination effectively explained the abundance patterns of D. antiqua in the late season. Also, the model will be useful for determining spray timing for emerging adults in late summer as onion and garlic are sown in the autumn in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».