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Enregistrement W4387668189 · doi:10.20343/teachlearninqu.11.28

Navigating between Scylla and Charybdis: SoTL as its Own Kind of Inquiry

2023· article· en· W4387668189 sur OpenAlexaff
Jennifer E. Lofgreen

Notice bibliographique

RevueTeaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLunds UniversitetMedical Library Association
Mots-clésEpistemologyNormativeDisciplineContext (archaeology)SociologyNarrativeEngineering ethicsSocial sciencePhilosophyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although there is ample literature that explores what SoTL is and offers guidelines on how to do SoTL, we have not paid enough attention to the fundamental assumptions that underpin systematic scholarly inquiry itself, regardless of the context or the object of study. Instead, we seem to have a narrative that relates SoTL to the disciplines and/or educational research. In this paper, I challenge this narrative with the help of philosophy of science. Specifically, I argue that SoTL is at risk of being appropriated by disciplinary paradigms. This means we would do well to adjust how we conceptualize SoTL. To find a better way, I use Habermas’ concept of knowledge-constitutive interests to argue that we should start by recognizing the fundamental interests at play when we do SoTL, regardless of disciplinary context. I connect Habermas’ three interests (instrumental, interpretive, and emancipatory) to Hutchings’ taxonomy of SoTL questions (what works? what is? and what could be?) and to three basic paradigms of inquiry (normative, interpretive, and critical realist). These connections show how philosophy of science in the form of Habermas’ critical theory can combine with existing conceptual literature on SoTL and established paradigms of inquiry that exist independently of the disciplines. I aim to show that we can use philosophy of science to conceptualize SoTL in a way that allows it to stand fully on its own merits, as its own form of inquiry, with disciplinary perspectives only influencing it in appropriate and useful ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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