Water Deficit Duration Affects Potato Plant Growth, Yield and Tuber Quality
Notice bibliographique
Résumé
In humid climate regions, a short period of water deficit, especially during the vegetative growth and tuberization stages, has been found to affect potato plant growth, yield and tuber quality. However, there is still a lack of information on the impact of the water deficit duration. In this study, we examined potato plant growth, yield and tuber quality parameters with plants under 0 to 25 days of water deficit initiated at the beginnings of the vegetative growth stage and the tuberization stage, respectively. We found that for both the vegetative growth and tuberization stages, a longer water deficit duration resulted in no significant change in final plant height but significantly delayed flowering and reduced total biomass, yield, tuber dry matter content and share of large tubers. We estimate that per day of prolonged water deficit, there will be a yield loss of 3.1% and 3.4% for the vegetative growth and tuberization stages, respectively. Similarly, for per liter of irrigation water, there will be a yield increase of 16.3 g and 19.1 g for the vegetative growth and tuberization stages, respectively. Further studies are suggested to examine how supplemental irrigation can be used most effectively to mitigate the impact of water deficit on potato production in humid climate regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».