Noncoding RNA Profile in Reovirus Treated KRAS-Mutated Colorectal Cancer Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To investigate the alterations in the expression of noncoding, micro, and small RNA expression during treatment with oncolytic reovirus in KRAS-mutated colorectal cancer. Methods: Oncolytic reovirus treatment was administered in phase 1 clinical trial (NCT01274624) for 5 days every 28 days, and blood samples were collected before the administration of the reovirus and 48 h, 8 days, and 15 days after its administration on day 1. Data from the blood samples were sorted using Transcriptome Analysis Software (TAC) 4.0, where a two-tailed t-test and a fold change filter were used to ascertain which sample signals had a statistically significant relative fold change of greater than 2 at multiple timepoints before or after oncolytic reovirus administration. Results: The long noncoding RNA’s RP11-332M2.1 (−6.1 x), LINC01506 (−16.18 x), and LINC00534 (−1.94 x) were downregulated at 48 h after reovirus administration [p < 0.05]. ncRNA’s EPB41L4A-AS1 (−6.34 x, 48 h; 11.99 x, day 8), JAK2 (2.2 x, 48 h; −2.23 x, day 8), ANXA4 (20.47 x, day 8; −7.54 x, day 15), and PCDH9 (−2.09, day 8; 1.82 x, day 15) were affected by the reovirus treatment and reflected the progress of the treatment [p < 0.05]. The small RNA SNORA26 (−1.59 x, day 8) was downregulated 48 h after the reovirus administration [p < 0.05]. The microRNA MIR-4461 (6.18 x, day 8; −3.76 x, day 15) was also affected by the reovirus administration [p < 0.05]. Conclusion: The administration of oncolytic reovirus to treat KRAS-mutated colorectal cancer is reflected in a noncoding RNA profile, and expression levels of the ncRNAs in that profile may thus be able to be used as a potential predictive marker for reovirus-treated colorectal cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle