Enhancing winter rye termination by mixing glyphosate with other herbicides using water or UAN as the carrier
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Herbicides are often used to terminate cover crops. Producers would like to use herbicides that work quickly, are effective, and do not increase the risk of selecting herbicide-resistant weeds. Eight experiments were conducted to determine whether mixing glyphosate (900 g a.e. ha −1 ) with rimsulfuron (15 g a.i. ha −1 ), mesotrione (100 g a.i. ha −1 ), or rimsulfuron + mesotrione enhances winter rye control and to ascertain whether using urea ammonium nitrate (UAN) as the herbicide carrier improves and accelerates herbicide efficacy. Winter rye control was assessed 1, 2, 3, and 4 wk after application (WAA) and biomass was measured 4 WAA. The addition of rimsulfuron, mesotrione, or rimsulfuron + mesotrione to glyphosate did not enhance winter rye control. Similarly, using UAN as the herbicide carrier did not improve or accelerate herbicide efficacy. Glyphosate alone provided the greatest level of winter rye control. The addition of rimsulfuron, mesotrione, or rimsulfuron + mesotrione to glyphosate did not increase the level or speed of control. However, mixing glyphosate with rimsulfuron, mesotrione, or rimsulfuron + mesotrione adds other modes of action without compromising winter rye control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».