Effect of Core Stability Trainings on Functional Movement Screening Scores and Trunk Muscle Endurance in Female Kyokushin Karate Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study was to examine the impact of six weeks of core instability training on functional movement screening (FMS) scores and core trunk endurance in female Kyokushin karate athletes. Methods: Thirty female Kyokushin Karate athletes aged 14 - 18 years were recruited and randomly assigned to either an experimental group or a control group (n = 15 per group). Functional movement patterns, including the FMS, Sorenson, and McGill tests, were assessed before and after the intervention. The experimental group underwent six weeks of Kyokushin Karate training, while the control group performed core stability exercises. The statistical analysis involved paired t-tests and analysis of covariance (ANCOVA), with a significance level set at P ≤ 0.05. Results: The paired t-test results indicated a significant difference in pre- and post-test scores in both the control and experimental groups (P < 0.05). However, the ANCOVA showed no significant differences between the groups (P > 0.05). Conclusions: Both Kyokushin training and core stability exercises have been found to increase core stability and FMS scores. Therefore, it can be suggested that Kyokushin Karate athletes may not need to perform separate core stability exercises as part of their training routine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».