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Enregistrement W4387671183 · doi:10.5194/egusphere-2023-2141

Reorganisation of subglacial drainage processes during rapid melting of the Fennoscandian Ice Sheet

2023· preprint· en· W4387671183 sur OpenAlexafffund
Adam Hepburn, Christine F. Dow, Antti Ojala, Joni Mäkinen, Elina Ahokangas, Jussi Hovikoski, Jukka‐Pekka Palmu, Kari Kajuutti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaEuropean CommissionCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAberystwyth UniversityTurun YliopistoAcademy of FinlandEuropean Space Agency
Mots-clésLandformGeologyDrainageGeomorphologyDigital elevation modelIce sheetDrainage system (geomorphology)GlacierElevation (ballistics)Hydrology (agriculture)Geotechnical engineeringRemote sensingGeometryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Unknown basal characteristics limit our ability to simulate the subglacial hydrology of rapidly thinning contemporary ice sheets. Subglacial water is typically conceptualised as being routed through either distributed, inefficient, and high pressure systems, or channelised, efficient, and low-pressure systems, transitioning between the two as a function of discharge. Sediment-based landforms generated beneath Pleistocene ice sheets, together with detailed digital elevation models, offer a valuable means of parameterising and testing models of subglacial hydrology. However, previous work using geomorphology to inform modelling has concentrated on landforms relating to channelised drainage (e.g., eskers) while using inherently channelised models unable to capture transitions in drainage state. Landscapes relating to the distributed drainage system, and the hypothesised transitional zone of drainage between distributed and channelised drainage modes have therefore been largely ignored. To address this, we use the Glacier Drainage System model (GlaDS), a 2D finite element model capable of capturing the transition between distributed and channelised drainage, to explore the genesis of ‘murtoos’, a distinctive triangular landform found in murtoo fields throughout Finland and Sweden. Murtoos are hypothesised to form 40–60 km from the former Fennoscandian ice margin at the onset of channelised drainage where water pressure is at or exceeds ice overburden pressure. Concentrating within a specific ice lobe of the former Fennoscandian Ice Sheet and parameterised using digital elevation models with a simulated former ice surface geometry, we carried out a range of sensitivity testing to explore murtoo genesis and drainage transitions beneath the palaeo ice sheet. Our modelling supports many of the predictions for murtoo origin, including the location of water pressures equal to ice overburden, the onset of channelised drainage, and the predicted water depths in terrain surrounding murtoo fields. Modelled channels also closely match the general spacing, direction and complexity of eskers and mapped meltwater routes. Our results demonstrate that examining palaeo basal topography alongside subglacial hydrology model outputs holds promise for mutually beneficial analyses of palaeo and contemporary ice sheets to assess the controls of hydrology on ice dynamics and subglacial landform evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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