Characterization of Cellulose Fiber Derived from Hemp and Polyvinyl Alcohol-Based Composite Hydrogel as a Scaffold Material
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) were successfully extracted and purified from hemp using an alkaline treatment and bleaching process and subsequently used in conjunction with polyvinyl alcohol to form a composite hydrogel. Cellulose nanocrystals (1–10% (w/v)) were integrated into polyvinyl alcohol, and sodium tetraborate (borax) was employed as a crosslinking agent. Due to the small number of cellulose nanocrystals, no significant peak change was observed in the FT-IR spectra compared to pristine polyvinyl alcohol. The porosity was created upon the removal of the water molecules, and the material was thermally stable up to 200 °C. With the presence of cellulose nanocrystals, the melting temperature was slightly shifted to a higher temperature, while the glass transition temperature remained practically unchanged. The swelling behavior was examined for 180 min in deionized water and PBS solution (pH 7.4) at 37 °C. The degree of swelling of the composite with cellulose nanocrystals was found to be higher than that of pristine PVA hydrogel. The cell viability (%) of the prepared hydrogel with different proportions of cellulose nanocrystals was higher than that of pristine PVA hydrogel. Based on the results, the prepared composite hydrogels from cellulose nanocrystals extracted from hemp and polyvinyl alcohol were revealed to be an excellent candidate for scaffold material for medical usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».