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Enregistrement W4387671556 · doi:10.1177/23315024231202492

Power, Mobility, and Space: Human Security for Venezuelan Refugees in Colombia

2023· article· en· W4387671556 sur OpenAlexaff
James Rochlin

Notice bibliographique

RevueJournal on Migration and Human Security · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict, Peace, and Violence in Colombia
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeContext (archaeology)Political scienceGovernment (linguistics)Development economicsGeographyForced migrationLatin AmericansInternally displaced personEconomic growthLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Executive Summary The near collapse of the Venezuelan economy since 2015 and the concomitant erosion of public order have led to an exodus of over seven million people by mid-2023, the largest forced migrant flow in recent Latin American history and the second largest globally after Syria. It occurs against a global backdrop of a 400 percent increase in persons displaced across borders between 2010 and 2021. Colombia hosts the largest number of Venezuelan refugees — with about 2.5 million officially recorded by the government. This has occurred during a politically tumultuous period in Colombia, which has featured the reconfiguration of competing illegal armed groups since the signing of the 2016 Peace Accord between the government and the Fuerzas Armadas Revolucionarias de Colombia (FARC), a major COVID-19 outbreak in 2020–2021, and a crippling and protracted national strike in 2021. Within the hemispheric context, Colombia serves as a stop-gap to stem the flow of Venezuelan refugees northward, roughly similar to the role played by Mexico to intercept and diminish migration to the United States. This has especially been the case since the January 5, 2023 announcement by US President Biden, which specified that refugees cannot declare asylum in the US if they attempt to cross the US border without first seeking asylum in their initial transit country. For Venezuelan refugees, the first country they enter is typically Colombia. Further, in May 2023, the Biden administration announced it was considering sending US troops to the Darien Peninsula in Panama, and will perhaps train Colombian forces, to diminish the “trafficking” of Venezuelan refugees and other refugees passing through Colombia and headed north. The result, according to leaders of NGOs and other who work directly with refugees, has been more pressure on Colombia to retain them. The argument here is twofold. First, human security threats for Venezuelan refugees should be viewed intersectionally in the particular spaces through which they pass — from the collapse of order in their home countries (which qualifies them as refugees), through the borderlands with Colombia that pose specific threats to their safety and wellbeing, and to their destinations within Colombia that offer their own peculiar array of opportunities and human security challenges. Second, regularization programs such as the Estatuto Temporal de Protección de Migrantes Venezolanos (ETPMV) are the best way to promote human security for refugees in Colombia in the short and medium terms, but this process needs to be more inclusive. 1 The first half of this paper discusses the conceptual underpinnings that link power/mobility/space to human security for refugees. The second part brings those concepts to life through interviews with an assortment of refugees. The paper draws from a database of interviews with 72 Venezuelan refugees in Colombia in 2022 and 2023 regarding the intersectional nuances of human security. It also relies on interviews with dozens of security, migration, and human rights experts in Colombia since 1997. A unique conceptual perspective is developed regarding critical human security for Venezuelan refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0120,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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