Assessing the Maturity of Sustainable Business Model and Strategy Reporting under the CSRD Shadow
Notice bibliographique
Résumé
The present work is amongst the few that attempt to critically assess the maturity of Business Model (BM) and strategy disclosures of listed firms under the shadow of the new EU reporting directive, the Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD). The novel Practices Evaluation Approach (PEA), developed recently by the Project Task Force on Reporting of Non-Financial Risks and Opportunities (PTF-RNFRO), offers the evaluation framework for this assessment. The PEA delineates and evaluates the maturity of BM and strategy disclosures against qualitative characteristics and content elements drawn from well-accepted, financial and non-financial, reporting frameworks, standards and directives (including the CSRD). Therefore, the PEA provides the advantage of a contemporary and integrated/holistic assessment tool. Specifically, the following seven evaluation criteria are used for the assessment: clarity and comprehensiveness of the overall BM, strategy disclosure, disclosure of the BM’s potential across-time horizons and its dependencies, impacts on sustainability issues, material sustainability issues that are likely to affect the company’s performance, the BM’s exposure to sustainability risks and sustainability opportunities, and sustainability strategy, targets, KPIs and their monitoring and progress. The analysis covered 30 CSR/sustainability reports and connected documents of listed companies operating in 6 key sectors of the Greek economy, i.e., information technology, construction, tourism and transportation, cosmetics, banking and energy. The results of our analysis offer evidence that BM reporting is not holistically developed (i.e., critical components are missing), and the level of development varies across the examined sectors. Moreover, sustainability risks are more stressed, in relevance to opportunities, whilst positive (rather than negative) impacts are mainly disclosed. Also, the quantification of sustainability risks and opportunities does not appear frequently, whilst the interconnections between sustainability strategy and companies’ financial objectives is relatively restricted. The paper concludes by pointing out some critical hints useful for enhancing the maturity of BM and strategy disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».