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Enregistrement W4387674199 · doi:10.1089/psymed.2023.0028

A Systematic Review of Study Design and Placebo Controls in Psychedelic Research

2023· review· en· W4387674199 sur OpenAlexafffund
Alexander Wen, Nikhita Singhal, Brett D. M. Jones, Richard J. Zeifman, Shobha Mehta, Mohammad Ali Shenasa, Daniel M. Blumberger, Zafiris J. Daskalakis, Cory R. Weissman

Notice bibliographique

RevuePsychedelic Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchAgricultural Technology Adoption InitiativeNational Institutes of HealthBrainsWayCentre for Addiction and Mental Health FoundationFondation Brain Canada
Mots-clésPlaceboResearch designSystematic reviewPsychologyMedicineAlternative medicineMEDLINESociologyPolitical sciencePathologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Effective blinding is especially challenging in randomized controlled trials (RCTs) involving psychedelics due to the inherent alterations in consciousness that these compounds induce. In this systematic review and exploratory analysis, we aim at synthesizing the methodologies used in RCTs involving classic psychedelics and identify procedures that can help minimize unblinding and bias. Methods: We completed a literature search that included prospective RCTs published between 1963 and January 2023, in which participants were randomized to receive either a classic psychedelic or placebo. Results: A total of 1402 papers were included in the initial search. After eligibility criteria were applied, 50 papers from 48 clinical trials were included. Most studies were double blinded ( n = 34), used a within-subjects design ( n = 32 studies), and included inert placebos ( n = 35). The majority of studies did not report on the integrity of blinding procedures ( n = 34 studies); however, in studies that did, blinding was unsuccessful. Conclusion: To improve blinding and lower expectancy effects, we suggest incorporating active placebos and utilizing dose response or active comparator study designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,513
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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