Retinal Microvascular Density and Perfusion during an Insulin-Induced Hypoglycemia Episode: A Warning Call
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To evaluate retinal vascular perfusion and density by optical coherence tomography angiography (OCTA) before, during, and after hypoglycemia in individuals with diabetes mellitus with or without diabetic retinopathy (DR). Methods: A focused clinical history was performed, followed by an ophthalmological examination to document retinopathy status. OCTA was performed at baseline, at hypoglycemia, and at glucose normalization. Eye tracking and eye alignment devices on the platform were used to obtain a macular thickness cube (512 × 128) and vascular perfusion and density protocols of 3 × 3 mm. Retinal vascular reactivity was analyzed with superficial plexus vascular perfusion and density protocols on OCTA. Results: Fifty-two participants encompassing 97 eyes fulfilled the eligibility criteria. Their mean age was 42.9 ± 15.1 years (range, 22 to 65), and 20 (38.2%) were men. We found a statistically significant difference in vascular perfusion and density when comparing all groups at baseline. The controls had higher vascular perfusion and density values than the cases. Vascular perfusion and density were significantly reduced in all groups during the hypoglycemia episode, except for vascular density in DR cases. Conclusion: Acute hypoglycemia significantly alters the retinal vascularity in DM patients with and without DR, suggesting that repeated episodes of acute hypoglycemia could exacerbate retinopathy in the long term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».