Mutually beneficial FAB consortia fortify stress resistance of Euglena mutabilis: evidence from sequencing, antibiotics, and Cd challenges
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Synthetic algal-fungal and algal-bacterial cultures have been investigated for technological applications because the microbe interactions enhance growth and improve stress tolerance of the co-cultures. Yet these studies often disregarded natural consortia due to the complexity of environmental samples. The protist Euglena mutabilis is found in association with other microbes in acidic environments with high heavy metal (HM) concentrations. This may suggest that microbial interactions are essential for the alga’s ability to tolerate these extreme environments. Our study assessed the Cd tolerance of a natural fungal-algal-bacterial (FAB) association where the algae is replaced by the photosynthetic protist E. mutabilis. Results This study provides the first assessment of antimycotic and antibiotic agents on E. mutabilis. Our results indicate that suppression of associated fungal and bacterial partners significantly decreases the number of viable E. mutabilis cells upon Cd exposure. However, axenic Euglena gracilis recovered and grew well following antibiotic treatments. Interestingly, both Euglena species displayed increased chlorophyll production upon Cd exposure. Finally, the constituent organisms in the E. mutabilis FAB consortia were identified using PacBio sequencing to be a Talaromyces sp and Acidiphilium acidophilum. Conclusion This study uncovers a possible tripartite symbiotic relationship, a FAB consortia, that withstands exposure to high concentrations of HM. This unique fungus, bacterium, and E. mutabilis interaction strengthens the photobiont’s resistance to Cd and provides a model for the types of FAB interactions that could be used to create a self-sustaining bioremediation technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».