The Impact of Chronic Disease on the Corrected QT (QTc) Value in Women in a British Columbia First Nations Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Indigenous women have higher rates of chronic disease than Indigenous men and non-Indigenous women. Long QT syndrome (LQTS) can be inherited or acquired; the latter may occur with chronic disease. A prolonged corrected QT value (QTc) is an independent risk factor for ventricular arrhythmias and sudden death, but few studies have quantified the impact of chronic disease on the QTc. We assessed the association between chronic disease and QTc prolongation in a population of First Nations women previously ascertained to study a high rate of inherited LQTS due to a unique genetic (founder) variant in their community. METHODS: This substudy focusing on women expands on the original research where patients with clinical features of LQTS and their relatives were assessed for genetic variants discovered to affect the QTc. Medical records were retrospectively reviewed and chronic diseases documented. Using multivariate linear regression, adjusting for the effect of genetic variants, age, and QTc-prolonging medications, we evaluated the association between chronic disease and the QTc. RESULTS: In total, 275 women were included. After adjustments, a prolonged QTc was associated with coronary artery disease (26.5 ms, 95% confidence interval [CI] 9.0-44.1 ms; P = 0.003), conduction system disease (26.8 ms, 95% CI 2.2-51.4 ms; P = 0.033), rheumatoid arthritis (28.9 ms, 95% CI 12.7-45.1 ms; P = 0.001), and type 2 diabetes mellitus (17.9 ms, 95% CI 3.6-32.3 ms; P = 0.015). CONCLUSIONS: This quantification of the association between chronic disease and QTc prolongation in an Indigenous cohort provides insight into the nongenetic determinants of QTc prolongation. Corroboration in other populations will provide evidence for generalisability of these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».