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Enregistrement W4387674985 · doi:10.1176/appi.focus.20230012

Cognition in Bipolar Disorder: An Update for Clinicians

2023· review· en· W4387674985 sur OpenAlexaff
Jennifer Nicoloro‐SantaBarbara, Marzieh Majd, Kamilla Woznica Miskowiak, Katharine Burns, Benjamin I. Goldstein, Katherine E. Burdick

Notice bibliographique

RevueFOCUS The Journal of Lifelong Learning in Psychiatry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésBipolar disorderCognitionMoodAffect (linguistics)PsychologyBipolar illnessClinical psychologyPsychiatryMedicinePsychotherapistMania

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bipolar disorder is associated with cognitive deficits, which persist across mood states and affect functional outcomes. This article provides an overview of recent progress in measuring cognition in bipolar disorder and its implications for both research and clinical practice. The authors summarize work conducted over the past decade that has helped guide researchers and clinicians in the appropriate measurement of cognitive functioning in bipolar disorder, the design of research studies targeting this domain for treatment, and the implementation of screening and psychoeducational tools in the clinic. Much of this work was conducted by the International Society for Bipolar Disorders Targeting Cognition Task Force. Here, the authors also highlight the need for clinicians to be informed about this aspect of illness and to be equipped with the necessary information to assess, track, and intervene on cognitive problems when appropriate. Finally, the article identifies gaps in the literature and suggests potential future directions for research in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,960
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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