GNSS Scintillations in the Cusp, and the Role of Precipitating Particle Energy Fluxes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a large data set of ground‐based GNSS scintillation observations coupled with in situ particle detector data, we perform a statistical analysis of both the input energy flux from precipitating particles, and the observed occurrence of density irregularities in the northern hemisphere cusp. By examining trends in the two data sets relating to geomagnetic activity, we conclude that observations of irregularities in the cusp grows increasingly likely during storm‐time, whereas the precipitating particle energy flux does not. We thus find a weak or nonexistent statistical link between geomagnetic activity and precipitating particle energy flux in the cusp. This is a result of a previously documented tendency for the cusp energy flux to maximize during northward IMF, when density irregularities tend not to be widespread, as we demonstrate. At any rate, even though ionization and subsequent density gradients directly caused by soft electron precipitation in the cusp are not to be ignored for the trigger of irregularities, our results point to the need to scrutinize additional physical processes for the creation of irregularities causing scintillations in and around the cusp. While numerous phenomena known to cause density irregularities have been identified and described, there is a need for a systematic evaluation of the conditions under which the various destabilizing mechanisms become important and how they sculpt the observed ionospheric “irregularity landscape.” As such, we call for a quantitative assessment of the role of particle precipitation in the cusp, given that other factors contribute to the production of irregularities in a major way.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».