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Enregistrement W4387676710 · doi:10.15173/glj.v14i3.5328

Building Autonomous Power: Solidarity Networks in Precarious Times

2023· article· en· W4387676710 sur OpenAlexaffvenueabout
Benjamin M. Anderson, John Jenkinson

Notice bibliographique

RevueGlobal Labour Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Economy and Work Transformation
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityTrade unionCitizen journalismHospitalitySociologyPower (physics)Precarious workPublic relationsWork (physics)Political sciencePolitical economyTourismLawEconomicsLabour economicsPoliticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From COVID-19 to the so-called labour shortage of late 2021, the past three years have revealed a renewed discourse on labour markets and working conditions. Alongside this discourse, workers in a variety of industries have been organising to fight the rollbacks, redundancies and concessions imposed in response to the pandemic and its related financial crisis. From Amazon warehouse workers to hospitality workers to informally employed platform workers, the global precarious are rising up. In addition to traditional labour movement tactics, one tool that has proven powerful and flexible in the COVID period is the autonomous solidarity network. Built from the model of the worker centre, a labour solidarity network is conceived of as a decentralised grouping of workers, organisers and allies, usually operated virtually and at arms-length from formal union structures. Following the methodological foundation of workers’ inquiry and using the tools of strategic labour research and participatory action research, this article reports on interviews with workers and organisers involved with worker centres and solidarity networks, distilling their experiences and observations into a set of common practices that characterise worker organising efforts taking place in a number of Canadian workplaces, including hospitality, migrant work programs, platform services and artisanal industries. In addition to traditional labour movement tactics, one tool that has proven powerful and flexible in the COVID period is the autonomous solidarity network. Built from the model of the worker centre, a labour solidarity network is conceived of as a decentralized grouping of workers, organizers and allies, usually operated virtually and at arms-length from formal union structures. Following the methodological foundation of workers’ inquiry, this article reports on interviews with workers and organizers involved with worker centres and solidarity networks, distilling their experiences and observations into a set of common practices that characterize worker organizing efforts taking place in a number of Canadian workplaces, including hospitality, migrant work programs, platform services, and artisanal industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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