Surmounting the Skepticism: Developing a Research-Creation Methodology
Notice bibliographique
Résumé
This paper was written to help address the tenuous status of research-creation at the University of Toronto, where I am a Doctor of Musical Arts candidate. There, I devised a “feedback saxophone” system in which I combine the tenor saxophone with various microphones and speakers to encourage and control acoustic feedback. The DMA program at U of T is classified as professional, so the premise of centering my thesis around my feedback saxophone practice was met with some healthy skepticism. This was not because it was viewed as uninteresting, but because creative practice is not typically considered a justifiable form of research in thesis writing. To therefore bolster research-creation as a legitimate form of scholarly inquiry and to build a model for my own research in music, I aim to answer two questions, insofar as they pertain to my research-creation project: (1) “How is creative practice research?” and (2) “What methods are appropriate for carrying out my creative practice as research?” In answering the first, I draw from the literature to demonstrate how research-creation is a form of knowledge gener- ation that complements conventional modes of investigation. Following this, I examine different categories of research-creation and illustrate them on a music research “compass” to facilitate comparison and understanding. To answer the second question, I discuss two relevant research-creation methodologies and combine them to construct my own “problem-practice-exegesis” approach. I conclude by detailing how I carry out my research using this methodology. Through this work, I endeavor to provide a practical model for graduate artist-researchers who are interested in integrating their creative practices with thesis writing and to contribute to the validation of research-creation within Canadian graduate music programs and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,438 | 0,260 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,102 |
| Communication savante | 0,037 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».