FOREIGN NARRATIVE SOURCES ABOUT THE EPOCH OF ALEXANDER NEVSKY IN THE WORKS OF RUSSIAN HISTORIANS OF THE 18TH – FIRST QUARTER OF THE 19TH CENTURY
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the process of introducing foreign narrative sources about the epoch of Prince Alexander Nevsky into Russian historical science. Vasily N. Tatishchev initiated the work with foreign narrative sources for historical research. He took a lot of information from the Byzantine and Latin chronicles to work on “Russian History”. Working on the chronological period of the reign of Alexander Nevsky, he used the works of European travelers (Rubruk, Plano-Carpini, etc.). Tatishchev used foreign sources not so much for critical analysis, but to supplement the data of Russian chronicles. Prince Mikhail M. Shcherbatov continued this process. He used Scandinavian sources in the processing of the Swiss historian P.A. Male. Nikolay M. Karamzin made a large work with foreign narrative sources. He introduced German chronicles into scientific research, such as “The Prussian Chronicle” by Peter from Duesburg, “The History of Livonia” by Christian Kelch, “The Chronicle of Livonia” by Johann Gottfried Arndt, etc. Information from Scandinavian sources became available to him in the book of the Swedish historian Olof von Dalin. Nikolay A. Polevoy used the Chinese chronicles in the retelling of the monk Fr. Iakinf Bichurin, Baron d'Osson and German traveler Yu.G. Klaproth. Russian historians of the 18th century and the first quarter of the 19th centuries actively used information from foreign sources. However, they did not use the original texts, but mostly their retellings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».