Patients’ self-reported overall wellbeing correlates with concurrent reported symptoms: analysis of the Edmonton Symptom Assessment System
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The primary intent of cancer treatment is either curative, prolongation of patient life, or to improve patient quality of life; however, treatments are associated with various side effects that may impact patient wellbeing. Thus, understanding the patients’ wellbeing from the patient’s perspective is essential as it could help enable the provision of the necessary support for patients throughout their cancer journey. Materials and Method: We analysed Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) questionnaire responses completed by 19,288 patients over 201,839 visits to our Cancer Centre. As part of their routine and standard of care, patients completing the questionnaire are asked to score 6 physical and 2 psychological symptoms as well as overall wellbeing using an 11-point numerical rating scale ranging from 0 to 10, where 0 means complete absence of the symptom or best overall wellbeing and 10 means worst possible symptom or worst overall wellbeing. We used the ESAS responses to characterise the relationship between the overall wellbeing score and concurrent symptoms scored by cancer patients. Results: Patients reported tiredness and nausea as the physical symptom causing the most and least distress respectively. Patients that reported severe (7–10) wellbeing also scored high mean scores for tiredness (6·2 ± 2·7), drowsiness (4·7 ± 3·1) and lack of appetite (4·4 ± 3·4). Univariate and multivariable logistic regression analysis suggests higher odds for patients to report moderate-to-severe (4–10) wellbeing when they report moderate-to-severe concurrent symptoms compared to none-to-mild concurrent symptoms. Conclusions: Our findings suggest that patients’ overall wellbeing as reported by the ESAS system is influenced by a number of concurrent symptoms. Tiredness was found to impact patients’ overall wellbeing to a greater extent than other concurrent symptoms. The sum of physical or psychological symptom scores was stronger indicators of a patient’s overall wellbeing compared to the scores of individual symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».