Mountains of inequality: encountering the politics of climate adaptation across the Himalaya
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a widespread call for the development of transformative adaptation knowledge and strategies in the Himalayan region because of the intensifying onset of climate change impacts. But such transformative thinking is absent in much of Himalayan climate knowledge production, which builds on environmental deterministic and techno-managerial renditions of exceptional precarity; advocates for an increase in the scientific and expert driven projects on the ground; and remains rooted in the scalar realities of the nation-state. This paper contributes to the rich scholarship that counterbalances depoliticized renditions of climate change adaptation, by presenting “everyday stories of adaptation” that have emerged from the authors’ work alongside Himalayan communities. In this work we ask, who is the subject in Himalayan climate adaptation discourse and policies? And how can their stories help us envision an adaptation praxis, which challenges regional narratives of crisis and provides alternatives to climate reductionist thinking/planning, by foregrounding the intersectionality and plurality of communities and ecologies? The stories come from three parts of the Himalaya: Uttarakhand, Khumbu, and Assam, and highlight the daily labor for adaptation and its mercurial relationship with the labor for survival. We find that intertwined with changing climate-society relationships are, historical caste privileges and changing generational relationships to land; the complicated engagements between indigeneity, communal sovereignty, and exclusionary institutional mandates; and life with ethnoreligious othering in an aqueous and geopolitically fluid borderland. Together these stories witness the relational social-ecological worlds of regional inhabitants, challenging their powerless and pejorative depictions through climate reductive framings. We conclude with a set of objectives to enable more hopeful and just adaptation futures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle