MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387683022 · doi:10.1071/ah23163

Deterioration of mild anxiety and depression with Better Access treatment: implications for scaling up psychotherapy worldwide

2023· article· en· W4387683022 sur OpenAlexaff
Stephen Allison, Tarun Bastiampillai, Steve Kisely, Jeffrey CL Looi

Notice bibliographique

RevueAustralian Health Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAnxietyPsychological interventionDepression (economics)Population healthPsychiatryMedicineHealth economicsPopulationPublic healthEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Australian Medicare Better Access initiative in mental health reached one in every 10 Australians in 2021 (more than 2.6 million people) with interventions targeted at mild-to-moderate anxiety and depression, provided by general practitioners, allied health professionals, and/or psychiatrists, at a cost of AUD1.2 billion. However, the overall mental health of the Australian population has not improved since the introduction of Better Access. The benefits of population-scale mental health interventions (medications and psychotherapies) might have been overestimated for milder conditions, and the iatrogenic potential underestimated. A recent evaluation of Better Access found that mild anxiety and depressive symptoms were threefold more likely to worsen (32%) rather than improve (10%). Better Access might be targeted more cost-effectively towards severe and complex conditions, for which treatment appears to have superior risk-benefit ratios. These findings have implications for similar initiatives worldwide, such as those proposed by the World Health Organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAustralian Health ReviewMême sujetMental Health Treatment and AccessTravaux en français237 207