MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387683066 · doi:10.1071/rd23120

Looking back at five decades of embryo technology in practice

2023· article· en· W4387683066 sur OpenAlexaff
J.F. Hasler

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensVétoquinol (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmbryoEmbryo transferBiologyCryopreservationGeneticsBiotechnologyAndrologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper covers developments from International Embryo Technology Society (IETS) meetings over the past 50years. The IETS was officially 'born' at a meeting in Denver, Colorado on Sunday 26 May 1974. There have been 51 IETS meetings (the first was in May 1974), and the first conference at which papers were presented was in 1975. The name of the IETS was changed from International Embryo Transfer Society to International Embryo Technology Society in 2016. The annual IETS conferences are held once a year in January. Embryo technology advanced from the laborious and slow techniques of surgical recovery and transfer of bovine embryos to non-surgical recovery and transfer in many species. Cryopreservation of embryos was initially a slow process that met with only moderate technical success before the development of technology that resulted in high embryo survival rates. The polymerase chain reaction was used to determine the sex of embryos following laminar flow cytology, which came into use to separate X- and Y-bearing spermatozoa. IVF has grown to become widely used, and several factors make it more useful than superovulation and embryo recovery/transfer. Perhaps the most important tool of all was the system that allowed the genetic 'mapping' of the genomic sequence of Bos taurus cattle. Charting key DNA differences by scientists, 'haplotypes' are now used routinely to identify animals with desirable traits of economic importance, discover new genetic disorders, and track carrier status of genotyped animals. Future technology is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReproduction Fertility and DevelopmentMême sujetReproductive Biology and FertilityTravaux en français237 207