Evaluating the impact of simulated land use changes under multiple scenarios on ecosystem services in Ji'an, China
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem services (ES) play a crucial role in the sustainable development of human society. It is essential to clarify the impact of land use changes on ES to facilitate sound land spatial planning. This study focuses on the Ji'an area of Jiangxi Province as the research subject. The Future Land Use Simulation (FLUS) model is employed under the 'Production-life-ecological space' (PLES) policy scenario to simulate land use changes in the Ji'an area from 2020 to 2040. A comprehensive evaluation index for ecosystem services (CES) is constructed based on existing policies and ecological conditions in Ji'an City. It is then integrated into the FLUS-InVEST framework to simulate various development scenarios in the future. The results reveal that under the living space priority (LSP) scenario, construction land exhibits the highest growth rate, reaching 59.8%. Under the ecological space priority (ESP) scenario, the forest area is projected to increase by 0.54%. Only under the Productive Space Priority (PSP) scenario will cultivated land experience an increase, at a rate of 3.69%. Notably, CES remains relatively stable only in the ESP scenario, while declining in all other scenarios (ranging from 1.19% to 1.83%). Based on the simulation calculations, a Comprehensive Development (CD) plan for Ji'an is proposed, aiming to optimize the coordination among production, living, and ecological spaces and facilitate the restoration of ecosystem services. Compared to the 'business as usual' (BAU) scenario, the CES value of the CD scenario is expected to increase by 0.61%. In summary, this paper presents an exploratory study that combines the FLUS-InVEST framework with the unique development scenario of the Ji'an region in an innovative way. The proposed planning and recommendations for future sustainable development contribute to a deeper understanding of the impact of socio-economic activities on the ecological environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».