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Enregistrement W4387687008 · doi:10.48550/arxiv.2310.08668

Localization of vibrational modes in high-entropy oxides

2023· preprint· en· W4387687008 sur OpenAlexaff
C. M. Wilson, R. Ganesh, D. A. Crandles

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhononCondensed matter physicsMolecular vibrationAnderson localizationEntropy (arrow of time)Materials scienceVibrational spectrumCrystal structureMolecular physicsChemistryPhysicsRaman spectroscopyCrystallographyThermodynamicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recently-discovered high-entropy oxides offer a paradoxical combination of crystalline arrangement and high disorder. They differ qualitatively from established paradigms for disordered solids such as glasses and alloys. In these latter systems, it is well known that disorder induces localized vibrational excitations. In this article, we explore the possibility of disorder-induced localization in (MgCoCuNiZn)O, the prototypical high-entropy oxide with rock-salt structure. To describe phononic excitations, we model the interatomic potentials for the cation-oxygen interactions by fitting to the physical properties of the parent binary oxides. We validate our model against the experimentally determined crystal structure, bond lengths, and optical conductivity. The resulting phonon spectrum shows wave-like propagating modes at low energies and localized modes at high energies. Localization is reflected in signatures such as participation ratio and correlation amplitude. Finally, we explore the possibility of increased mass disorder in the oxygen sublattice. Admixing sulphur or tellurium atoms with oxygen enhances localization. It even leads to localized modes in the middle of the spectrum. Our results suggest that high-entropy oxides are a promising platform to study Anderson localization of phonons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,119 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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