Which behaviour change techniques are associated with interventions that increase physical activity in pre-school children? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insufficient physical activity (PA) is a significant risk factor that contributes to several health problems and there is a need to improve our understanding of how to increase PA, particularly among young children. This review (PROSPERO registration: CRD42022328841) investigated the relationship between behaviour change techniques (BCTs) and interventions that increased PA among pre-school children aged < 6 years old. METHODS: Systematic searches of six databases were undertaken from inception to July 2022, updated in December 2022, to locate studies that evaluated interventions and reported a positive change in PA levels in children aged < 6 years old. RESULTS: A total of 5,304 studies were screened, and 28 studies involving 10,605 subjects aged 2.5 to 5.9 years met the eligibility criteria. Each eligible study (n = 28) was independently appraised by two researchers using the Cochrane risk of bias tool. The BCT Taxonomy v1 and the Template for Intervention Description and Replication (TIDieR) guided the extraction and analysis of data, and this process led to the identification of 27 BCTs. CONCLUSIONS: Potentially promising BCTs for increasing PA among young children included 'shaping knowledge,' 'antecedents,' 'goals and planning,' and 'comparison of behaviour.' Future PA interventions that target young children should consider integrating these promising BCTs into their programmes. However, such consideration needs to be tempered by the fact that most of the reviewed studies were deemed to have a high or unclear risk of bias and/or were limited with respect to the populations that they targeted. Further research using rigorous methodologies is required to establish a higher standard that addresses the needs of young children who are expected to have insufficient levels of physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».