Host Cell Geometry and Cytoskeletal Organization Governs <i>Candida</i>–Host Cell Interactions at the Nanoscale
Notice bibliographique
Résumé
Candida is one of the most common opportunistic fungal pathogens in humans. Its adhesion to the host cell is required in parasitic states and is important for pathogenesis. Many studies have shown that there is an increased risk of developing candidiasis when normal tissue barriers are weakened or when immune defenses are compromised, for example, during cancer treatment that induces immunosuppression. The mechanical properties of malignant cells, such as adhesiveness and viscoelasticity, which contribute to cellular invasion and migration are different from those of noncancerous cells. To understand host invasion and its relationship with host cell health, we probed the interaction of Candida spp. with cancerous and noncancerous human cell lines using atomic force microscopy in the single-cell force spectroscopy mode. There was significant adhesion between Candida and human cells, with more adhesion to cancerous versus noncancerous cell lines. This increase in adhesion is related to the mechanobiological properties of cancer cells, which have a disorganized cytoskeleton and lower rigidity. Altered geometry and cytoskeletal disruption of the human cells impacted adhesion parameters, underscoring the role of cytoskeletal organization in Candida –human cell adhesion and implicating the manipulation of cell properties as a potential future therapeutic strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».