2022 American College of Rheumatology Guideline for the Prevention and Treatment of <scp>Glucocorticoid‐Induced</scp> Osteoporosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective is to update recommendations for prevention and treatment of glucocorticoid-induced osteoporosis (GIOP) for patients with rheumatic or nonrheumatic conditions receiving >3 months treatment with glucocorticoids (GCs) ≥2.5 mg daily. METHODS: An updated systematic literature review was performed for clinical questions on nonpharmacologic, pharmacologic treatments, discontinuation of medications, and sequential therapy. Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation approach was used to rate the certainty of evidence. A Voting Panel achieved ≥70% consensus on the direction (for or against) and strength (strong or conditional) of recommendations. RESULTS: For adults beginning or continuing >3 months of GC treatment, we strongly recommend as soon as possible after initiation of GCs, initial assessment of fracture risks with clinical fracture assessment, bone mineral density with vertebral fracture assessment or spinal x-ray, and Fracture Risk Assessment Tool if ≥40 years old. For adults at medium, high, or very high fracture risk, we strongly recommend pharmacologic treatment. Choice of oral or intravenous bisphosphonates, denosumab, or parathyroid hormone analogs should be made by shared decision-making. Anabolic agents are conditionally recommended as initial therapy for those with high and very high fracture risk. Recommendations are made for special populations, including children, people with organ transplants, people who may become pregnant, and people receiving very high-dose GC treatment. New recommendations for both discontinuation of osteoporosis therapy and sequential therapies are included. CONCLUSION: This guideline provides direction for clinicians and patients making treatment decisions for management of GIOP. These recommendations should not be used to limit or deny access to therapies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle