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Enregistrement W4387692244 · doi:10.1007/s40820-023-01209-z

Fast and Stable Zinc Anode-Based Electrochromic Displays Enabled by Bimetallically Doped Vanadate and Aqueous Zn2+/Na+ Hybrid Electrolytes

2023· article· en· W4387692244 sur OpenAlexaff
Zhaoyang Song, Bin Wang, Wu Zhang, Qianqian Zhu, A. Y. Elezzabi, Linhua Liu, William W. Yu, Haizeng Li

Notice bibliographique

RevueNano-Micro Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTransition Metal Oxide Nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesYoung Scientists FundNatural Science Foundation of Shandong ProvinceShanghai Jiao Tong UniversityNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrochromismVanadateElectrolyteElectrochemistryMaterials scienceAnodeDissolutionInorganic chemistryPrussian blueAqueous solutionChemical engineeringElectrodeChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vanadates are a class of the most promising electrochromic materials for displays as their multicolor characteristics. However, the slow switching times and vanadate dissolution issues of recently reported vanadates significantly hinder their diverse practical applications. Herein, novel strategies are developed to design electrochemically stable vanadates having rapid switching times. We show that the interlayer spacing is greatly broadened by introducing sodium and lanthanum ions into V3O8 interlayers, which facilitates the transportation of cations and enhances the electrochemical kinetics. In addition, a hybrid Zn2+/Na+ electrolyte is designed to inhibit vanadate dissolution while significantly accelerating electrochemical kinetics. As a result, our electrochromic displays yield the most rapid switching times in comparison with any reported Zn-vanadate electrochromic displays. It is envisioned that stable vanadate-based electrochromic displays having video speed switching are appearing on the near horizon. "Image missing"

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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