Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Optic neuritis can result from several distinct causes, including multiple sclerosis (MS), neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD), and myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody disease (MOGAD), when not idiopathic. This review discusses evidence-based treatment approaches contingent upon each specific cause of optic neuritis. RECENT FINDINGS: Current evidence highlights the need for prompt plasmapheresis as adjunct to intravenous methylprednisolone (IVMP) in patients with NMOSD-associated optic neuritis. Recent advances have included a proliferation of novel disease modifying therapies (DMTs) for long-term management of NMOSD and an understanding of how existing therapeutic options can be leveraged to optimally treat MOGAD. SUMMARY: In acute idiopathic or MS-associated optic neuritis, IVMP hastens visual recovery, though it does not substantially affect final visual outcomes. IVMP and adjunctive plasmapheresis are beneficial in the treatment of NMOSD-associated optic neuritis, with a shorter time-to-treatment associated with a higher likelihood of recovery. The natural history of untreated MOGAD-associated optic neuritis is unclear but treatment with IVMP is near-universal given phenotypic similarities with NMOSD. Long-term immunosuppressive therapy is warranted in patients with NMOSD as well as in patients with MOGAD with poor visual recovery or recurrent attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».