Patient-physician agreement on function and pain is associated with long-term outcomes in sarcoma: findings from a longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We aimed to describe the level of agreement between patients and physicians on the ratings of daily functioning and pain in a cohort of sarcoma patients and assess how (dis)agreement and its change over time predicted patient-reported outcomes in survivorship. METHOD: We performed secondary analysis of longitudinal data from a sarcoma-specialty clinic in Montreal, Canada. Demographics, clinical characteristics and patient-physician agreement were summarized descriptively. Linear mixed models were used to assess the effects of time, baseline agreement, change in agreement over time, interaction of time and change in agreement and 12-month daily functioning, quality of life, and fatigue. RESULTS: Data were available for 806 patients (57.7% male, x̄ = 53.3 years) who completed at least one questionnaire. Patient-physician disagreement was common on the level of function (43.4%) and pain (45.7%). Baseline physician-patient agreement was associated with better 12-month outcomes. Improvement in agreement on function over time was significantly associated with daily functioning (F(2, 212) = 3.18, p = 0.043) and quality of life (F(2, 212) = 3.17, p < 0.044). The pattern was similar though less pronounced for the agreement on pain. CONCLUSIONS: Our study offers novel insights into the importance of patient-physician agreement and communication's role in long-term patient-reported outcomes in sarcoma. IMPLICATIONS FOR CANCER SURVIVORS: The results emphasize the importance of mutual understanding of symptoms and patients' needs and suggest that further consultation in cases of discordance of ratings and opinions might be beneficial for optimal survivorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».