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Enregistrement W4387692892 · doi:10.1097/ccm.0000000000006056

The Predictive Validity of the Berlin Definition of Acute Respiratory Distress Syndrome for Patients With COVID-19-Related Respiratory Failure Treated With High-Flow Nasal Oxygen: A Multicenter, Prospective Cohort Study*

2023· article· en· W4387692892 sur OpenAlexaff
Marina Busico, Nora A. Fuentes, Adrián Gallardo, Alejandra Vitali, Jorgelina Quintana, Matias Olmos, Karen E. A. Burns, Mariano Esperatti

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineARDSProspective cohort studyCohortNasal cannulaCohort studyMechanical ventilationReceiver operating characteristicInternal medicineRespiratory distressRespiratory failureSurgeryLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The Berlin definition of acute respiratory distress syndrome (ARDS) was constructed for patients receiving invasive mechanical ventilation (IMV) with consideration given to issues related to reliability, feasibility, and validity. Notwithstanding, patients with acute respiratory failure (ARF) may be treated with high-flow nasal oxygen (HFNO) and may not fall within the scope of the original definition. We aimed to evaluate the predictive validity of the Berlin definition in HFNO-treated patients with COVID-19-related respiratory failure who otherwise met ARDS criteria. DESIGN: Multicenter, prospective cohort study. SETTING: Five ICUs of five centers in Argentina from March 2020 to September 2021. PATIENTS: We consecutively included HFNO-treated patients older than 18 years with confirmed COVID-19-related ARF, a Pa o2 /F io2 of less than 300 mm Hg, bilateral infiltrates on imaging, and worsening respiratory symptoms for less than 1 week. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We evaluated the predictive validity of mortality at day 28 using the area under the receiver operating characteristics curve (AUC), compared the predictive validity across subgroups, and characterized relevant clinical outcomes. We screened 1,231 patients and included 696 ARDS patients [30 (4%) mild, 380 (55%) moderate, and 286 (41%) severe]. For the study cohort, the AUC for mortality at day 28 was 0.606 (95% CI, 0.561-0.651) with the AUC for subgroups being similar to that of the overall cohort. Two hundred fifty-six patients (37%) received IMV. By day 28, 142 patients (21%) had died, of whom 81 (57%) had severe ARDS. Mortality occurred primarily in patients who were transitioned to IMV. CONCLUSIONS: The predictive validity of the Berlin ARDS definition was similar for HFNO-treated patients as compared with the original population of invasively ventilated patients. Our findings support the extension of the Berlin definition to HFNO-treated patients with ARDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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