BNT162b2 versus mRNA-1273 Third Dose COVID-19 Vaccine in Patients with CKD and Maintenance Dialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of randomized controlled trial data regarding differences in immunogenicity of varying coronavirus disease 2019 (COVID-19) mRNA vaccine regimens in CKD populations. METHODS: We conducted a randomized controlled trial at three kidney centers in Toronto, Ontario, Canada, evaluating the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) antibody response after third dose vaccination. Participants ( n =273) with CKD not on dialysis or receiving dialysis were randomized 1:1 to third dose 30- µ g BNT162b2 (Pfizer-BioNTech) or 100- µ g mRNA-1273 (Moderna). The primary outcome of this study was SARS-CoV-2 IgG-binding antibodies to the receptor-binding domain (anti-RBD). Spike protein (antispike), nucleocapsid protein, and vaccine reactogenicity were also evaluated. Serology was measured before third dose and 1, 3, and 6 months after third dose. A subset of participants ( n =100) were randomly selected to assess viral pseudovirus neutralization against wild-type D614G, B.1.617.2 (Delta), and B.1.1.529 (Omicron BA.1). RESULTS: Among 273 participants randomized, 94% were receiving maintenance dialysis and 59% received BNT162b2 for initial two dose COVID-19 vaccination. Third dose of mRNA-1273 was associated with higher mean anti-RBD levels (1871 binding antibody units [BAU]/ml; 95% confidence interval [CI], 829 to 2988) over a 6-month period in comparison with third dose BNT162b2 (1332 BAU/ml; 95% CI, 367 to 2402) with a difference of 539 BAU/ml (95% CI, 139 to 910; P = 0.009). Neither antispike levels nor neutralizing antibodies to wild-type, Delta, and Omicron BA.1 pseudoviruses were statistically different. COVID-19 infection occurred in 10% of participants: 15 (11%) receiving mRNA-1273 and 11 (8%) receiving BNT162b2. Third dose BNT162b2 was not associated with a significant different risk for COVID-19 in comparison with mRNA-1273 (hazard ratio, 0.78; 95% CI, 0.27 to 2.2; P = 0.63). CONCLUSIONS: In patients with CKD, third dose COVID-19 mRNA vaccination with mRNA-1273 elicited higher SARS-CoV-2 anti-RBD levels in comparison with BNT162b2 over a 6-month period. CLINICAL TRIAL REGISTRY NAME AND REGISTRATION NUMBER: COVID-19 Vaccine Boosters in Patients With CKD (BOOST KIDNEY), NCT05022329 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».