Radial growth of subarctic tree and shrub species: relationships with climate and association with the greening of the forest–tundra ecotone of subarctic Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change has resulted in a widespread increase in primary productivity in northern regions. This “greening” can alter terrestrial ecosystems dynamics and trigger positive climate feedbacks but often exhibits spatial heterogeneity. Few studies have focused on the differential responses of plant functional groups to warming as a potential driver of heterogeneity in greening rates. Our objective was to determine whether climate–growth relationships are species-specific, and whether they can explain the heterogeneity of the subarctic greening rates. We compared climate–growth relationships and associations to normalized difference vegetation index (NDVI) of the dominant tree ( Picea mariana) and shrub ( Betula glandulosa) species at two locations in the forest–tundra ecotone in Nunavik (Québec, Canada). Correlation coefficients of the climate–growth relationship varied between species and locations, being higher for P. mariana and at the northernmost location. The lower association between NDVI and P. mariana radial growth at the northernmost location appeared to be compensated by a stronger association between NDVI and B. glandulosa radial growth. Our results show that response to climate varies spatially and between species, both of which could potentially be used to explain the heterogeneity of subarctic greening rates. This improved understanding of the species-specific response to climate change will help predict forthcoming changes in primary productivity and their potential positive feedback on climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».