Hydrogen and Dark Oxygen drive Microbial Productivity in diverse Groundwater Ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Around 50% of humankind relies on groundwater as a source of drinking water. We investigated the age, geochemistry, and microbiology of 138 groundwater samples from 87 monitoring wells (<250 m depth) located in 14 aquifers in Canada (Fig. 1). Geochemistry and microbiology showed consistent trends suggesting large-scale aerobic and anaerobic hydrogen, methane, nitrogen, and sulfur cycling carried out by diverse microbial communities. Older groundwaters, especially in aquifers with organic carbon-rich strata, contained on average more cells than younger groundwaters, challenging current estimates of subsurface cell abundances. We observed substantial concentrations of dissolved oxygen in older groundwaters that could support aerobic lifestyles in subsurface ecosystems at an unprecedented scale. Metagenomics, oxygen isotope analyses and mixing models indicated that “dark oxygen” was produced in situ via microbial dismutation. We show that ancient groundwaters sustain productive communities and highlight an overlooked oxygen source in present and past subsurface ecosystems of Earth Ruff et al. 2023). Title, Abstract, and Figure 1 are reproduced from (Ruff et al. 2023) without adaptations, according to the terms of http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».