Effectiveness of Organized Teaching Program on awareness regarding substance abuse among students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Substance use among college students is associated with numerous negative outcomes including lower academic performance, a higher probability of un-employment after graduation, and increased risk of committing and experiencing sexual assault6.Worldwide, more than a quarter of all people aged 15-19 years are current drinkers, amounting to 155 million adolescents aged 15-19 years was 13.6% in 2016, with males most at risk. Objective: Evaluate the effectiveness of organized teaching programme on awareness regarding substance abuse among students in selected colleges. Methodology: A pre-experimental study was conducted among adolescents in selected colleges, Kochi. Sixty samples were selected by convenient sampling technique. Tools were prepared to collect sociodemographic proforma and a semi-structured questionnaire was prepared to evaluate the awareness on substance abuse. Result: the study revealed that out of 60 samples 36 respondents (60%) have average awareness score, 3 (5%) gained good awareness score and 21(35%) had poor awareness score. The sociodemographic variables such as age and gender were significantly influencing the awareness regarding substance abuse and the organized teaching program is found to be effective in creating awareness among students. Conclusion: Majority of the participants were not aware about substance abuse and organized teaching program helps to create awareness among the participants
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».