The role of gender as a barrier to the professional development of psychiatrists
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite efforts toward greater gender equality in clinical and academic psychiatry in recent years, more information is needed about the challenges in professional development within psychiatry, and how these may vary with gender. METHODS: A cross-sectional 27-item online survey was conducted with psychiatrists and psychiatric trainee members of the European Psychiatric Association. RESULTS: A total of 561 psychiatrists and psychiatric trainees from 35 European countries participated representing a response rate of 52.8% for women and 17.7% for men from a total sample of 1,580. The specific challenges that women face in their professional development fall into two categories. One comprised women's negative attitudes concerning their abilities in self-promotion and networking. The other identified environmental barriers related to lack of opportunity and support and gender discrimination. Compared to men, women reported higher rates of gender discrimination in terms of professional advancement. Women were less likely to agree that their institutions had regular activities promoting inclusion, diversity, and training to address implicit gender bias. Working in high-income countries compared to middle-income countries relates to reporting institutional support for career progression. CONCLUSIONS: These findings are an open call to hospital leaders, deans of medical schools, and department chairs to increase efforts to eradicate bias against women and create safer, inclusive, and respectful environments for all psychiatrists, a special call to women psychiatrists to be aware of inner tendencies to avoid self-promotion and networking and to think positively and confidently about themselves and their abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».