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Enregistrement W4387696559 · doi:10.1186/s40813-023-00342-w

The economic impact of endemic respiratory disease in pigs and related interventions - a systematic review

2023· review· en· W4387696559 sur OpenAlexaboutno aff
Marloes Boeters, Beatriz Garcia‐Morante, G. van Schaik, Joaquím Segalés, Jonathan Rushton, W. Steeneveld

Notice bibliographique

RevuePorcine Health Management · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020European Commission
Mots-clésPsychological interventionEconomic impact analysisMycoplasma hyopneumoniaeEnvironmental healthDiseaseSystematic reviewEndemic diseasesDisease burdenMedicineVeterinary medicineBiologyMEDLINEEconomicsInternal medicinePopulationVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Understanding the financial consequences of endemically prevalent pathogens within the porcine respiratory disease complex (PRDC) and the effects of interventions assists decision-making regarding disease prevention and control. The aim of this systematic review was to identify what economic studies have been carried out on infectious endemic respiratory disease in pigs, what methods are being used, and, when feasible, to identify the economic impacts of PRDC pathogens and the costs and benefits of interventions. RESULTS: By following the PRISMA method, a total of 58 studies were deemed eligible for the purpose of this systematic review. Twenty-six studies used data derived from European countries, 18 from the US, 6 from Asia, 4 from Oceania, and 4 from other countries, i.e., Canada, Mexico, and Brazil. Main findings from selected publications were: (1) The studies mainly considered endemic scenarios on commercial fattening farms; (2) The porcine reproductive and respiratory syndrome virus was by far the most studied pathogen, followed by Mycoplasma hyopneumoniae, but the absence or presence of other endemic respiratory pathogens was often not verified or accounted for; (3) Most studies calculated the economic impact using primary production data, whereas twelve studies modelled the impact using secondary data only; (4) Seven different economic methods were applied across studies; (5) A large variation exists in the cost and revenue components considered in calculations, with feed costs and reduced carcass value included the most often; (6) The reported median economic impact of one or several co-existing respiratory pathogen(s) ranged from €1.70 to €8.90 per nursery pig, €2.30 to €15.35 per fattening pig, and €100 to €323 per sow per year; and (7) Vaccination was the most studied intervention, and the outcomes of all but three intervention-focused studies were neutral or positive. CONCLUSION: The outcomes and discussion from this systematic review provide insight into the studies, their methods, the advantages and limitations of the existing research, and the reported impacts from the endemic respiratory disease complex for pig production systems worldwide. Future research should improve the consistency and comparability of economic assessments by ensuring the inclusion of high impact cost and revenue components and expressing results similarly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,069
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,069
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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