Impact of the Rigorous Curriculum Design for Project-Based Learning Implementation on Middle School Students’ Science Achievement and MAP Progress
Notice bibliographique
Résumé
The innovative-based economies such as Finland and other developed countries, offer a viable cohesive, and sustainable curriculum centralized around Project-Based Learning (PBL) and built on the Rigorous Curriculum Design (RCD). Such curriculum is developed by schools and warrants examination in developing countries such as the United Arab Emirates to ensure contextual, cultural, and work-driven demands of second language learners and how it impacts students’ achievements and high-stake testing. Thus, the main purpose of this study was to examine the impact of the rigorous curriculum design for project-based learning implementation on middle school students’ science achievement and MAP progress in a private American school in Abu Dhabi, United Arab Emirates. The study followed a quantitative approach by collecting data using the Standardized Science Knowledge Test (SSKT) and the Measure of Academic Progress (MAP) in science for 304 middle school students from grades 6 to 8. Descriptive and inferential statistics were used to analyze the data. The results have shown that the RCD-PBL science units have a positive impact on teaching and learning and largely impact the students’ achievements and improve their MAP progress and scores. All students in the experimental groups of grades 6, 7, and 8 showed improvement in the SSKT and outperformed their corresponding control groups. Participating middle-grade students on all levels who implemented the RCD-PBL demonstrated greater science academic growth, as indicated by both tools, the SSKT and the MAP, than their counterparts who received textbook-based instruction and thus, confirmed the positive effect of implementing and centralizing PBL in the curriculum using the RCD model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».