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Enregistrement W4387697338 · doi:10.1002/adma.202308012

Halide Heterogeneous Structure Boosting Ionic Diffusion and High‐Voltage Stability of Sodium Superionic Conductors

2023· article· en· W4387697338 sur OpenAlexafffund
Jiamin Fu, Shuo Wang, Duojie Wu, Jing Luo, Changhong Wang, Jianwen Liang, Xiaoting Lin, Yang Hu, Shumin Zhang, Feipeng Zhao, Weihan Li, Minsi Li, Hui Duan, Yang Zhao, Meng Gu, Tsun‐Kong Sham, Yifei Mo, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of SaskatchewanCanada Research ChairsWestern UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Foundation for InnovationCanadian Institutes of Health ResearchNational Research CouncilUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésFast ion conductorHalideMaterials scienceBoosting (machine learning)Electrical conductorIonic bondingDiffusionSodiumIonic conductivityInorganic chemistryChemical engineeringNanotechnologyIonChemical physicsElectrolyteElectrodePhysical chemistryChemistryThermodynamicsOrganic chemistryMetallurgyComposite materialPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The development of solid‐state sodium‐ion batteries (SSSBs) heavily hinges on the development of an superionic Na + conductor (SSC) that features high conductivity, (electro)chemical stability, and deformability. The construction of heterogeneous structures offers a promising approach to comprehensively enhancing these properties in a way that differs from traditional structural optimization. Here, this work exploits the structural variance between high‐ and low‐coordination halide frameworks to develop a new class of halide heterogeneous structure electrolytes (HSEs). The halide HSEs incorporating a UCl 3 ‐type high‐coordination framework and amorphous low‐coordination phase achieves the highest Na + conductivity (2.7 mS cm −1 at room temperature, RT) among halide SSCs so far. By discerning the individual contribution of the crystalline bulk, amorphous region, and interface, this work unravels the synergistic ion conduction within halide HSEs and provides a comprehensive explanation of the amorphization effect. More importantly, the excellent deformability, high‐voltage stability, and expandability of HSEs enable effective SSSB integration. Using a cold‐pressed cathode electrode composite of uncoated Na 0.85 Mn 0.5 Ni 0.4 Fe 0.1 O 2 and HSEs, the SSSBs present stable cycle performance with a capacity retention of 91.0% after 100 cycles at 0.2 C.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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