Halide Heterogeneous Structure Boosting Ionic Diffusion and High‐Voltage Stability of Sodium Superionic Conductors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The development of solid‐state sodium‐ion batteries (SSSBs) heavily hinges on the development of an superionic Na+ conductor (SSC) that features high conductivity, (electro)chemical stability, and deformability. The construction of heterogeneous structures offers a promising approach to comprehensively enhancing these properties in a way that differs from traditional structural optimization. Here, this work exploits the structural variance between high‐ and low‐coordination halide frameworks to develop a new class of halide heterogeneous structure electrolytes (HSEs). The halide HSEs incorporating a UCl3‐type high‐coordination framework and amorphous low‐coordination phase achieves the highest Na+ conductivity (2.7 mS cm−1 at room temperature, RT) among halide SSCs so far. By discerning the individual contribution of the crystalline bulk, amorphous region, and interface, this work unravels the synergistic ion conduction within halide HSEs and provides a comprehensive explanation of the amorphization effect. More importantly, the excellent deformability, high‐voltage stability, and expandability of HSEs enable effective SSSB integration. Using a cold‐pressed cathode electrode composite of uncoated Na0.85Mn0.5Ni0.4Fe0.1O2 and HSEs, the SSSBs present stable cycle performance with a capacity retention of 91.0% after 100 cycles at 0.2 C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».