A Prognostic Model to Predict Ruxolitinib Discontinuation and Death in Patients with Myelofibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with myelofibrosis (MF) discontinue ruxolitinib (JAK1/JAK2 inhibitor) in the first 5 years of therapy due to therapy failure. As the therapeutic possibilities of MF are expanding, it is critical to identify patients predisposed to early ruxolitinib monotherapy failure and worse outcomes. We investigated predictors of early ruxolitinib discontinuation and death on therapy in 889 patients included in the “RUX-MF” retrospective study. Overall, 172 patients were alive on ruxolitinib after ≥5 years (long-term ruxolitinib, LTR), 115 patients were alive but off ruxolitinib after ≥5 yrs (short-term RUX, STR), and 123 patients died while on ruxolitinib after <5 yrs (early death on ruxolitinib, EDR). The cumulative incidence of the blast phase was similar in LTR and STR patients (p = 0.08). Overall survival (OS) was significantly longer in LTR pts (p = 0.002). In multivariate analysis, PLT < 100 × 109/L, Hb < 10 g/dL, primary MF, absence of spleen response at 3 months and ruxolitinib starting dose <10 mg BID were associated with higher probability of STR. Assigning one point to each significant variable, a prognostic model for STR (STR-PM) was built, and three groups were identified: low (score 0–1), intermediate (score 2), and high risk (score ≥ 3). The STR-PM may identify patients at higher risk of failure with ruxolitinib monotherapy who should be considered for alternative frontline strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».