Editorial: Focus on green nanomaterials for a sustainable internet of things
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the dynamic landscape of the Internet of Things (IoT), where smart devices are reshaping our world, nanomaterials can play a pivotal role in ensuring the IoT’s sustainability. These materials are poised to redefine the development of smart devices, not only enabling cost-effective fabrication but also unlocking novel functionalities. As the IoT is set to encompass an astounding number of interconnected devices, the demand for environmentally friendly nanomaterials takes center stage. This Focus Issue spotlights cutting-edge research that explores the intersection of nanomaterials and sustainability. The collection delves deep into this critical nexus, encompassing a wide range of topics, from fundamental properties to applications in devices (e.g. sensors, optoelectronic synapses, energy harvesters, memory components, energy storage devices, and batteries), aspects concerning circularity and green synthesis, and an array of materials comprising organic semiconductors, perovskites, quantum dots, nanocellulose, graphene, and two-dimensional semiconductors. Authors not only showcase advancements but also delve into the sustainability profile of these materials, fostering a responsible endeavour toward a green IoT future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».